Quelle tâche mérite un essai ?
Décrivez le déclencheur, les informations utilisées, les décisions et le résultat attendu. Observez des cas ordinaires et difficiles. Mesurez le temps de traitement et de correction, sans présenter une estimation comme une économie promise.
Délimitez la tâche. Par exemple, proposer une catégorie qu’une personne confirme, plutôt que gérer toutes les demandes. Si une règle simple suffit, une automatisation classique peut convenir sans ajout d’IA.
Quelles données, quels accès ?
Identifiez les informations indispensables, leur emplacement et qui peut les valider. Signalez les données manquantes, périmées ou contradictoires. Vérifiez que vos outils permettent la lecture ou la modification nécessaire.
Commencez avec des données fictives représentatives, pas des dossiers clients. Avant un usage réel, clarifiez les accès, la destination des données et leur traitement. Le Centre canadien pour la cybersécurité rappelle le risque d’exposer des renseignements sensibles dans les outils d’IA.
Quand faut-il reprendre la main ?
- Demande reçueLes informations nécessaires sont disponibles.
- Catégorie proposéeUne suggestion, pas une modification du dossier.
- Validation humaineUne personne confirme ou corrige avant toute action.
- Information manquante, contradictoire ou hors périmètre
- Le traitement s’arrête et la demande est transmise à une personne.
Distinguez ce que le système prépare de ce qu’il peut exécuter. Pour un premier pilote, exigez une approbation humaine avant une action qui engage votre entreprise, comme un envoi, une suppression ou un paiement.
La personne qui reprend la main doit voir la demande d’origine et le résultat proposé. Une réponse fluide peut être fausse : le Centre canadien pour la cybersécurité recommande de vérifier les contenus avant de les utiliser.
Un pilote mesurable et réversible
Fixez les résultats acceptables, les erreurs à bloquer et les cas à transférer. Testez des cas préparés sans envoi ni modification automatique dans vos outils. Comparez avec le traitement habituel, en comptant le temps de vérification.
Consignez corrections et exceptions, puis poursuivez, réduisez le périmètre ou arrêtez. Le NIST propose des mesures adaptées à l’usage et une réévaluation des erreurs. Prévoyez l’arrêt et la reprise manuelle avant d’élargir les accès.
Votre tâche est-elle prête pour un pilote ?
- Le déclencheur et le résultat attendu sont décrits clairement.
- Les données nécessaires et leurs accès sont identifiés.
- Les exceptions ont une destination humaine définie.
- Les critères de réussite incluent les erreurs et le temps de vérification.
- Une personne peut arrêter le traitement et reprendre la tâche.
Sources et repères
- Centre canadien pour la cybersécurité : intelligence artificielle générative
Risques liés aux renseignements sensibles et aux résultats inexacts. Recommandation de vérifier les contenus avant leur utilisation.
- Centre canadien pour la cybersécurité : adoption prudente de l’IA agentive
Conseils de cybersécurité sur le choix de tâches délimitées, les solutions plus simples et la limitation des accès. Ce document vise notamment les usages gouvernementaux et industriels.
- NIST : mesurer les risques et les résultats d’un système d’IA
Suggestions volontaires pour définir des critères d’évaluation, documenter les erreurs et réexaminer les résultats. Ressource en anglais, sans portée de certification.